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数据驱动决策,推动业务向前发展

发布来源:互联网    发布时间:2021-04-08 09:37

部分内容引用自桑德拉·德西维克,《商业智能》

数据驱动决策,推动业务向前发展(图1)

近两年来, “大数据”一词的热度不减。这并不是媒体的过度炒作,而是技术发展的必然趋势。

通过获得丰富的数字见解并接受商业智能的力量,有可能做出更明智的决策,促进商业增长和利润增加。

通过使用正确的BI工具,并了解如何准确地分析你的数据,你就能做出数据驱动的决策,推动业务向前发展。这听起来非常让人振奋,但是,即使你有世界上最多的数据资源,你也有可能做出无视实际情况的决定,而是听从你的直觉。

偶尔跟随直觉是可行的,但绝大多数基于业务的决策都应该有与你的目标、目的或计划相关的指标、事实或数字作为支撑,以确保你的业务有一个稳定的支柱。

如何在决策中做到数据驱动?跟随以下的11个基本步骤,实施你的商业智能策略!

在本文中,我们将探索数据驱动决策制定,了解数据驱动型决策制定的重要性,并研究一些将洞察力为业务促进行动的实际案例。

什么是数据驱动决策制定

数据驱动的决策制定是一个过程,包括基于目标或KPI收集数据,从这些数据中分析模式和事实,并利用它们来制定战略和行动。

要从数据中提取真正的价值,它必须准确并与你的目标相关。收集、提取、转换和分析数据并制定决策曾经是一项包罗万象的任务,这会导致整个数据决策过程非常缓慢。

但是现在,BI软件的发展和应用使得需要的技术支持明显减少了,没有技术专长的用户也能够从数据中分析和获取见解。

为什么数据驱动的决策制定很重要?

麻省理工学院斯隆学院教授安德鲁·迈克菲和埃里克·布林约尔森曾在《华尔街日报》的一篇文章中解释说,他们与麻省理工学院数字商业中心合作进行了一项研究发现,在被调查的公司中,主要由数据驱动的公司拥有4%的高生产率和6%的高利润。

数据驱动决策,推动业务向前发展(图2)

数据驱动决策制定个技巧和要点

接下来,我们将介绍10个实用的技巧和要点,可以帮助你做出更好的数据驱动的决策。到最后,你会200%相信做出这些决定的重要性。

1警惕你的偏见

2定义目标

为了充分发挥团队价值,企业应该在开始分析之前定义明确的目标。制定一个策略,避免跟随外部变化随意调整,并定义明确的KPI。虽然有各种各样的KPI可供选择,但不要一次性做得太多,把注意力集中在你所在行业最重要的KPI上。

3现在收集数据

收集正确的数据和问正确的问题一样重要。对于小型企业或初创企业来说,数据收集应该从第一天开始。推特的联合创始人杰克·多西了这一经验,“在推特初创的前两年,我们非常盲目,我们把一切都建立在直觉的基础上,而不是在直觉和数据之间取得良好的平衡…所以我做的第一件事是建立一个仪表盘。我们有很强的纪律性来记录一切,衡量一切”

推特的发展经验告诉我们,在企业中实施“仪表盘文化”是正确数据浪潮的重要组成部分。

4找到未解决的问题

一旦战略和目标设定好了,接下来找到需要解决的问题,这样你才能达到这些目标。问正确的数据分析问题有助于团队专注于正确的数据,节省时间和金钱。这样,你可以专注于你真正需要的数据,从“以防万一”地收集一切,你可以转向“有目标地收集”

数据驱动决策,推动业务向前发展(图3)

5找到解决这些问题所需的数据

在你收集的数据中,试着把重点放在你的理想数据上,这将有助于回答前一阶段定义的未解决的问题。一旦确定,请检查你是否已经在内部收集了这些数据,或者你是否需要设置一种方法来收集或从外部获取这些数据。

6分析理解

这可能看起来很明显,但我们必须指出:设置了所有要回答的问题和数据收集的框架后,你需要通读它,以提取有意义的见解和分析报告,从而引导你做出数据驱动的业务决策。事实上,用户反馈是非常有效的工具,可以对客户体验进行更深入的分析,并获取可操作的见解。例如,如果你想提高购买漏斗中的转换率,理解为什么用户会减少将是一个关键的洞察。通过分析你的反馈表的开放评论中的回应,你会发现为什么他们在结账时不成功,并相应地优化你的网站。

7不要害怕重新审视和评估

我们的大脑急于下结论,不愿意考虑替代方案,我们尤其不擅长重新审视已做出的评估。我们会坚持自己选择的方向,不想放弃。验证数据并确保跟踪正确的指标可以帮助你走出直觉决策模式,依靠团队成员并协作可以帮助你看到偏见。但是不要害怕退后一步,重新考虑你的决定。这在一瞬间可能有强烈的失败感,但要成功,这是必要的一步。了解我们可能出错的地方,并立即解决它,将产生比我们等待和观察更积极的结果。

8以有意义的方式展示数据

数据驱动决策,推动业务向前发展(图4)

9为决策制定设定可衡量的目标

在你有了问题、数据和见解之后,接下来就是困难的部分:决策。你需要将获得的发现应用到业务决策中,但也要确保你的决策符合公司的使命和愿景,即使数据相互矛盾。设定可衡量的目标,以确保你走在正确的轨道上,并将数据为行动!

10继续发展的数据驱动型业务决策

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个数据驱动的成功决策示例

我们已经对数据驱动决策的含义以及数据驱动决策的重要性有了更清晰的理解,接下来我们将看到3个鼓舞人心的数据驱动决策的商业案例,帮助我们更进一步理解数据驱动决策的价值。

谷歌

数据驱动决策,推动业务向前发展(图6)

数据驱动决策的一个著名案例来自搜索巨头谷歌。初创公司以打破固有的制度而闻名,谷歌就曾好奇拥有经理对公司经营是否真的重要。

分析师们再次了“杰出经理奖”的数据,在该奖项中,员工可以提名工作出色的经理。员工必须例子来解释是什么让经理如此出色。来自顶层和底层的经理也接受了采访,以完善数据集。谷歌的分析发现了在谷歌成为伟大者的8大优秀行为和3大不良行为。

他们基于数据修改了自己的培训,纳入了新的发现,继续颁发杰出经理奖,并实施了一项每年两次的反馈调查,帮助企业提升效率。

2沃尔玛

数据驱动决策,推动业务向前发展(图7)

据《纽约时报》报道,沃尔玛在为2004年飓风“弗朗西斯”做准备时,也使用了类似的流程。高管们想知道他们应该在风暴前对商品库存进行如何调整,他们的分析师挖掘了过去在类似条件下从沃尔玛商店购买的记录,对客户购买历史进行分析,以决定将哪些商品紧急运送到佛罗里达(定量数据)

数据表明,在自然灾害时期,美国人会转向草莓馅饼和啤酒。当时的沃尔玛首席信息官琳达·狄龙解释说:“通过预测将要发生的事情,而不是等待它发生…装满糕点和啤酒的卡车很快沿着95号州际公路向弗朗西斯沿路的沃尔玛驶去”

3美国西南航空

数据驱动的决策对所有行业都有着难以置信的价值,但航空业是众所周知的受益于这种洞察力的行业。

美国西南航空公司的高管利用有针对性的客户数据,更深入地了解哪些新服务最受客户欢迎以及最有利可图。

作为这种强调数据驱动决策的直接结果,西南航空公司的客户群以及品牌忠诚度逐年稳步增长。

数据看板在数据驱动决策中的作用

当您必须做出数据驱动的业务决策时,数据看板可能会发挥至关重要的作用。将所有历史和当前的数据显示在一个屏幕上,可以交互和深入挖掘单个数据,从多个维度探索数据的趋势和变化。

数据驱动决策,推动业务向前发展(图8)

现在,你已经掌握了为你的业务做出最佳数据决策的所有关键要素,是时候将你的计划付诸行动了。请记住,为了获得最大的成功,你必须不惜一切代价避免对数据驱动的业务决策采取错误的方法。如果做不到这一点,将会导致你凭直觉、偏见做出选择,或者在你的组织内形成一种糟糕的数据文化。

在DataFocus,我们100%致力于帮助你为你的业务做出最佳的数据驱动决策。

我们的解决方案结合了最好用的搜索式操作方式和最便捷的数据看板(仪表盘)制作流程。

本文相关词条概念解析:

数据

数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备,即当接收者了解物理符号序列的规律,并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时,便可以获得一组数据所载荷的信息。数据作为信息的载体,当然要分析数据中包含的主要信息,及分析数据的主要特征。数据(Data)是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。

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