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局部遮挡人脸识别,天翼云推出的AI智能测温通行系统

发布来源:互联网    发布时间:2020-02-19 21:17

局部遮挡人脸识别,天翼云推出的AI智能测温通行系统(图1)

近日,在许多社区、园区、学校、写字楼、电梯间出现了一款AI测温通行,与以往不同的是,这套AI测温创新的采用了人体体温识别+人脸局部遮挡识别技术,使得人流密集区域能够快速识别,不需要摘下口罩再进行识别,不仅提升了通行效率,同时也极大的降低了交叉感染的风险。

天翼云研发的这款智能测温通行不仅能够快速检测人员的体温,还可以对人群进行面部识别,即使戴着口罩也可以快速识别人员信息,该同时解决了体温精准监测和佩戴口罩条件下的识别两大关键难题。

根据介绍,天翼云推出的AI智能测温通行,采用了红外热成像、AI面部识别以及大数据等技术,可多途径监测人群数据,并确保数据信息的准确性。当人员经过检测点时,无需停留,便会自动检测体温并反馈到显示屏上,通行速度达到每秒4人,测温精度达到±0.3℃。

这套天翼云自研的AI算法平台和深度学习框架,实现算法模型升级,能够进行人体温度信息获取、人脸是否遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。非授权人员,没带口罩以及体温不合格者均不能通过。通过人脸特征编码,对人脸几何结构特征进行分析,确保人员戴口罩,且在人员戴口罩情况下,能够进行人员识别,并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配,将体温绑定人脸进行可视化展示,当人员刷脸通行时无需摘下口罩即可进行人脸识别,成功率高达90%以上。

当检测到异常体温时,将会自动发出告警,经批准后,运用大数据追溯该相关人员的历史14天的轨迹,并且伴随矩阵算法寻找接触者,帮助疫情溯源,向接触者进行预警,防止疫情扩散。

局部遮挡人脸识别,天翼云推出的AI智能测温通行系统(图2)

比如在机场、火车站、地铁等人流密集的区域,依靠天翼云智能AI测温通行,可以实现快速体温检测,无需排队停留,大大增加了同行效率。在医院,医护人员可以通过在电脑上实时查看医院内人员的测温成像、体温数据以及人员信息,大大减少了就医人员和医护人员的交叉感染几率。在小区检查、公司打卡等需要测温或对人员信息确认的场景,借助也可以大大缓解压力。

在这个疫情防控的紧要关头,天翼云发挥“5G+云计算+大数据+AI”的创新优势,加快有效支撑疫情防控的相关技术攻关与应用,不断推出新产品、新应用、新方案,积极助力各行各业各地打赢“防疫攻坚战”

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本文相关词条概念解析:

识别

识别又称为归类和定性。是指在适用冲突规范时,依照某一法律制度,对有关事实或问题进行分类和定性,将其归入一定的法律范畴,并对有关冲突规范进行解释的过程。是国际私法中的特有概念。识别分为光学识别、生物识别、语音识别、磁识别、射频识别等。识别的应用不只局限于法律层面上,比如现在广泛应用的有“模式识别”。模式识别(PatternRecognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。

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